旧年某国产数据库公司完成D轮融资，估值冲突50亿东说念主民币。发布会上，首创东说念主激情万丈："咱们还是做事了跳跃3000家企业客户，性能高出Oracle，统统自主可控！"

会后，我唾手怒放几个招聘网站，搜索"数据库工程师"。翻了20页简历，手段栏里写的清一色是：MySQL、PostgreSQL、Redis，偶尔有几个Oracle。那家刚融资的国产数据库？一个都没见到。

这个反差太有兴味了：成本市集繁荣兴旺，东说念主才市集卷旗息饱读。

投资东说念主在赌国运，枢纽员在赌饭碗

某头部VC的投资司理跟我聊过他们投国产数据库的逻辑。"信创这些鸿沟的IT预算加起来每年几千亿。国产数据库只须拿下10%的份额，即是几百亿的市集。"

听起来很有兴味。但他接着说的一句话知晓了真相："咱们投的不是技艺，是计谋红利。"

这就表露了为什么成本豪恣涌入——大师赌的不是这个数据库技艺多牛，而是赌政府采购的订单、信创名主义方针、国产化替代的时间表。

但枢纽员的逻辑统统不通常。

我问过一个在某互联网公司职责的DBA："你们公司参与过信创名目，为什么简历上不写国产数据库警戒？"

他苦笑："写了有什么用？下一家公司要招MySQL DBA，我说我会OceanBase，HR根柢不知说念那是什么。口试官问我慢查询何如优化，我说的是国产库的设施，他听得一脸懵。"

更现实的是：市集上95%的招聘需求，要的如故MySQL、PostgreSQL、Oracle。枢纽员要吃饭，简历虽然得写市集招供的手段。

某招聘平台的数据更直不雅：

MySQL有关岗亭：每月新增2万+

Oracle有关岗亭：每月新增8000+

国产数据库有关岗亭：每月新增不到500个

何况这500个岗亭里，大部分是甲方的"信创专员"简略厂商我方招东说念主，真实的第三方技艺岗亭少之又少。

企业在用，但没东说念主想学

更诡异的表象是：国产数据库如真实被使用，但没东说念主想真切学习。

某政府单元的IT主宰跟我说："咱们上了达梦数据库，但运维团队没一个东说念主雅瞻念去考达梦的认证。终末只可用钱请原厂的技艺撑持，一年做事费几十万。"

"为什么不培养我方的东说念主？"

"培养了也留不住啊。"他无奈地说，"学了达梦，出去找职责没东说念主要；学MySQL，到哪儿都抢手。你是职工，你学哪个？"

这就酿成了一个恶性轮回：企业被计谋条款用国产库 → 技艺团队不肯意学 → 只可依赖原厂做事 → 成本不菲且反应慢 → 企业使用体验差 → 更没东说念主雅瞻念学

某国企的信息中心主任跟我吐槽："Oracle出问题，咱们团队我方就能处理；国产库出问题，得提工单等原厂反应。前次系统崩了，工单提交了6个小时才有东说念主回，业务都停了。"

"那为什么还在用？""没主张，探员方针啊。上头要看国产化比例，咱们只可先上着。"

这种"虚情假意"的现象很广泛：采购报告里国产数据库占比100%，但推行业务系统能跑在上头的不到一半。好多企业都是应付搜检，真实的中枢系统如故暗暗用MySQL简略Oracle。

真实的问题：生态断层

为什么枢纽员不肯意学国产数据库？技艺本人可能不是主要原因。

OceanBase、TiDB这些产物，技艺上如实有改动。鉴识式架构、HTAP智商、云原生设想，在某些场景下以至比传统数据库更优秀。

但问题在于总共生态链条断了：

训诲端：大学教的是联系型数据库表面，实验用的是MySQL。莫得一册讲义会教你何如用OceanBase。

培训端：Oracle、MySQL有完善的认证体系，培训机构随地着花。国产数据库的培训？唯有原厂我方办，何况时常是卖给企业的团建名目。

社区端：MySQL有Stack Overflow、有千千万万的博客、有活跃的开源社区。国产数据库遭受问题？Google搜不到，只可提工单。

器用端：这是最致命的。MySQL有Navicat、DataGrip、PHPMyAdmin这些好用的器用，国产数据库的客户端？要么难用，要么收费，要么干脆莫得。

某技艺博主说过一句话："一个数据库能不成流行，不取决于它的内核多牛，而取决于Stack Overflow上有若干个问答。"

按这个规范，国产数据库还在婴儿期。

企业的求实遴荐：让数据库"可替换"才是王说念

履历过几轮数据库折腾的企业，目下都学聪惠了。

某大型制造企业的CTO跟我共享了他们这两年的转型警戒："2021年咱们被条款国产化考订，其时差点崩溃。中枢ERP系统跑在Oracle上，报表系统全是MySQL，还有一堆业务系统洒落在各个部门，想换数据库？险些是离奇乖癖。"

"其后何如解决的？"

"咱们换了个想路，不是先换数据库，而是先把数据买通、把利用解耦。"

他给我淡雅讲了他们的三步走策略：

第一步：用FineDataLink建造数据中台

"曩昔咱们最头疼的是数据洒落在各个系统里，财务数据在Oracle，出产数据在MySQL，销售数据在各式Excel内外。每次作念跨部门分析，IT部门要写一堆ETL剧本，还平凡出错。"

他们用帆软的FineDataLink搭建了融合的数据集成平台：

多源数据集会：把Oracle、MySQL、达梦、东说念主大金仓、以至Excel和业务系统的API数据，一都接入进来。不管底层是什么数据库，FineDataLink都能对接。

数据清洗整合：通过可视化的ETL经由设立，把不同开始、不同表情的数据融合清洗、颐养，建造规范化的数据仓库。

融合数据做事：对表层利用提供规范的数据接口，业务系统造访数据不再直连数据库，而是通过数据做事层取得。

"这个架构的最大刚正是，底层数据库变成了可插拔的组件。旧年咱们把采购系统的数据库从MySQL换成了东说念主大金仓，用了FineDataLink再行设立了一下数据集会任务，半天就治理了，业务侧统统无感知。"

更重要的是，数据中台解决了国产数据库的一个致命问题：数据孤岛。

"曩昔不同部门用不同的国产数据库，达梦、金仓、OceanBase各用各的，数据根柢打欠亨。目下有了FineDataLink，管你底层是什么库，抽上来融合处理，数据分析和业务决策的成果擢升了好几倍。"

第二步：用FineBI作念数据分析层

数据买通了，接下来即是让业务东说念主员能用起来。

"曩昔咱们的报表全写在数据库存储过程里，换一次数据库，DBA要改几百个存储过程。何况报表都是IT部门写的，业务部门想加个字段、改个统计口径，都要提需求排期，一等即是两周。"

他们用FineBI重构了总共数据分析体系：

自助式分析：业务东说念主员通过拖拽操作就能作念数据分析，无须写SQL，更无须管底层是什么数据库。销售要看区域事迹排行？我方拖两个字段就出来了。

跨库谄谀分析：最牛的是，FineBI不错跨数据源作念关联分析。财务数据在Oracle，销售数据在MySQL，出产数据在国产库，FineBI能把这三个库的数据关联起来作念空洞分析，这在曩昔根柢作念不到。

数据库无关性：因为FineBI对接的是FineDataLink的数据做事层，而不是直连数据库，是以底层换什么数据库都不影响表层报表。这两年他们换了三次数据库，几百张报表一个都无须改。

"咱们有个业务司理说得很直白：我只关怀能不成看到数据、数据准不准，至于底下用的是Oracle如祖国产库，跟我有什么联系？"

这句话说念出了内容：对业务来说，数据库应该是透明的。只须BI器用能提供踏实的分析智商，底层技艺栈直爽换。

第三步：渐进式替换策略

有了数据中台和BI层作念缓冲，他们的国产化考订就变得安逸多了。

"咱们的策略是：新业务用国产库，老系统渐渐迁。何况每次迁徙都是小步快跑，先迁一个不紧迫的系统试水，踏实了再迁下一个。"

目下他们的数据库架构是这么的：

中枢来往系统：暂时还用Oracle，但数据及时同步到数据中台

报表分析系统：还是统统不依赖Oracle，全在FineBI上跑

新建业务系统：径直用国产数据库，通过FineDataLink接入

历史数据：存档到数据湖，用开源有狡计存储

"这么一来，咱们对Oracle的依赖从100%降到了不到30%。最重要的是，哪天Oracle加价太狠，简略国产库果然纯属了，咱们随时不错换，不会被任何一家厂商绑死。"

这套有狡计的中枢价值

听完他的先容，我转头了一下这套架构的几个重要点：

1. 数据库成了可替换的零部件

曩昔数据库是总共系统的地基，换数据库等于推倒重来。目下有了数据中台作念缓冲层，数据库就像可更换的零部件，想换就换。

2. 技艺选型不再是赌博

无须纠结选Oracle如故MySQL如祖国产库，因为每个都不错用，何况不错随时换。今天计谋条款用国产库，那就用；未来计谋变了，换且归也很容易。

3. 缩短了对DBA的依赖

业务东说念主员不错我方作念数据分析，无须每次都找DBA写SQL。DBA不错把元气心灵放在数据库性能优化和数据中台珍重上，而不是疲于应付业务部门的报表需求。

4. 真实竣事了数据金钱化

数据不再被锁在某个数据库里，而是融合治理在数据中台。不管底层何如变，企业的数据金钱永远掌合手在我方手里。

"直露说，这套有狡计的初志是为了应酬国产化考订，但作念下来发现，它解决的是更根柢的问题——怎样让企业不被任何一个技艺厂商勒索。"那位CTO说。

枢纽员其实没错

回到率先的问题：为什么枢纽员简历上不写国产数据库？

因为他们比任何东说念主都明晰：市集需要什么，就学什么。

投资东说念主不错赌国运，企业不错反应计谋，但枢纽员得为我方的行状生计隆重。在MySQL、PostgreSQL如故主流手段之前，花广泛时间学一个市集招供度低、岗亭需求少的技艺，对个东说念主来说不合算。

这不是清规戒律，也不是不爱国，这是感性遴荐。

但从企业角度看，枢纽员不肯意学国产数据库，偶合证实了一个兴味：不要把宝押在某个具体的数据库技艺上。

不管是Oracle、MySQL如祖国产库，都仅仅器用。真实紧迫的是：

数据能不成买通？（靠数据中台）

业务能不成用起来？（靠BI器用）

技艺栈能不成纯暴露换？（靠解耦架构）

当企业建造了这么的智商，枢纽员简历上写什么数据库，其实还是不紧迫了。

国产数据库要真实崛起，不是靠融资数字，不是靠计谋赞成，而是要让枢纽员发自内心肠合计："学这个技艺，对我的行状发展有匡助。"

什么时候招聘网站上"国产数据库DBA"的岗亭需求能占到10%，什么时候Stack Overflow上搜国产数据库能搜出几千个复兴，什么时候枢纽员辩论时说"咱们公司在用OceanBase"不会被东说念主问"那是啥"——那时候，才是真实的崛起。

在此之前，简历上不息写MySQL，没什么好丢东说念主的。

而对企业来说，最聪慧的作念法不是逼着枢纽员学国产数据库，而是建造一套数据库无关的架构——让数据库变成可替换的组件，让数据真实成为企业我方的金钱。

对此，您何如看？国产数据库什么时候能真实干预枢纽员的"手段树"？迎接推敲区不息究诘。